CV 全称是变异系数，也叫离散系数，英文 Coefficient of Variation，计算公式：CV = 标准差 ÷ 平均值，一般乘以 100% 写成百分数形式，也就是 CV（%）=（标准差 / 均值）×100%，它的作用是对比两组数据离散程度大小，当两组数据均值相差很大的时候，不能直接比较标准差，就要用 CV 消除均值大小的影响，这个是生物实验、检验、质控、统计里面非常高频考点，注意 CV 没有单位，是相对比值，CV 数值越大，代表数据波动、离散程度越大，重复性越差。
基础信息对照表
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名称 | 变异系数 |
| 英文 | Coefficient of Variation，缩写 CV |
| 公式 | CV = 标准差 / 均值 ×100% |
| 单位 | 无单位，常用百分数表示 |
| 用途 | 比较不同组数据离散度、精密度、重复性 |
计算步骤
第一步 先算出这一组数据的平均值（均数）
第二步 计算这组数据的标准差，注意区分：样本标准差（除以 n-1）还是总体标准差（除以 n），实验质控一般多用样本标准差
第三步 用标准差除以平均值，再 ×100%，得到 CV 百分数
第四步 判读：CV 越小，数据越稳定，重复性越好；CV 越大，波动越大
✅ 举个例子：
一组数据：10、12、11、13
均值 = 11.5
样本标准差≈1.29
CV= 1.29 ÷11.5 ×100% ≈11.22%
重点注意事项
1 适用前提：平均值不能等于 0，也不能是负数，如果均值接近 0，CV 会变得非常大，失去对比意义
2 CV 是相对指标，不能单独判断好坏，要结合实验要求的允许 CV 范围，比如生化质控一般要求 CV 小于 5%
3 不要和标准差混淆：标准差是绝对波动，CV 是相对波动
4 有的教材也把 CV 叫做变异系数，在精密度实验里面，批内 CV、批间 CV 都是这个算法
易错点清单
1 忘记乘以 100%，只写小数
2 均值很大和均值很小两组，直接拿标准差对比，忘记用 CV 消除均值影响
3 混淆样本标准差和总体标准差，导致 CV 结果不一样
4 误以为 CV 有单位，CV 是无量纲比值
综合来看，CV 核心就是标准差除以均值，用来衡量数据相对离散程度，是精密度、重复性评价最常用指标。
【常见问题】
问题 1 cv 变异系数公式是什么
回答 1 cv 变异系数公式是 CV = 标准差 ÷ 平均值 ×100%，它是相对离散指标，没有单位，一般用百分数表达。
问题 2 cv 和标准差有什么区别
回答 1 标准差是绝对波动数值，带原始数据单位；cv 是标准差除以均值得到的相对比值，消除均值大小影响，适合对比均值差别很大的两组数据。
问题 3 cv 数值大好还是小好
回答 1 cv 数值越小代表数据波动越小，精密度重复性越好；cv 越大代表数据离散波动越大，重复性越差。
问题 4 计算 cv 的时候均值为 0 可以吗
回答 1 计算 cv 的时候均值不能等于 0，均值为 0 或者接近 0 的时候，cv 会失真，不能使用变异系数进行评价。
【免责申明】
本文属于统计学知识点科普，样本标准差与总体标准差选择以你考试或者实验规范要求为准，不替代专业统计软件与实验标准。