【什么是分层整群抽样】分层整群抽样是一种结合了分层抽样和整群抽样的混合抽样方法，常用于大规模调查研究中。它通过先将总体按某种特征进行分层，再在每一层中随机选择若干个完整的群体（即整群）作为样本单位，从而提高样本的代表性和调查效率。
以下是对“分层整群抽样”的总结说明：
一、基本概念
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 分层整群抽样是将总体先按某一特征分成若干个层次，然后在每个层次中随机抽取若干个完整群体作为样本。 |
| 特点 | 结合了分层抽样和整群抽样的优点，兼顾代表性与操作性。 |
| 适用场景 | 大规模调查、人口普查、市场调研等需要高效数据收集的场合。 |
二、操作步骤
1. 确定分层标准：根据研究目的，选择一个或多个能够体现总体差异的变量作为分层依据（如年龄、性别、地区等）。
2. 划分层次：将总体按照选定的标准划分为若干个互不重叠的层次。
3. 随机抽取整群：在每一层中，随机选择若干个完整的群体作为样本单位。
4. 收集数据：对所选的整群中的所有个体进行数据收集。
三、优缺点对比
| 优点 | 缺点 |
| 提高样本的代表性，减少抽样误差 | 抽样过程较为复杂，需要明确的分层标准 |
| 操作相对简便，适合大规模调查 | 若分层不当，可能影响结果准确性 |
| 节省时间和成本 | 需要较大的资源支持，尤其是当群体数量较多时 |
四、实际应用举例
例如，在一项关于城市居民健康状况的调查中，研究人员可以按区域（如东城区、西城区等）进行分层，然后在每个区域内随机选择几个社区作为整群样本，再对这些社区内的所有居民进行问卷调查。
五、与其他抽样方法的比较
| 方法 | 是否分层 | 是否整群 | 适用性 |
| 简单随机抽样 | 否 | 否 | 简单但代表性较差 |
| 分层抽样 | 是 | 否 | 代表性强，但操作复杂 |
| 整群抽样 | 否 | 是 | 操作简便，但误差较大 |
| 分层整群抽样 | 是 | 是 | 综合优势，适合大规模调查 |
通过以上分析可以看出，分层整群抽样是一种实用且高效的抽样方法，尤其适用于需要兼顾精度与效率的研究场景。合理运用该方法，有助于提高调查结果的科学性和可信度。