在数学领域中，“supp”是一个常见的缩写，它代表的是“support”（支撑集）的概念。简单来说，支撑集描述了一个函数或分布的主要活动区域，在这个区域内，该函数或分布的值非零或者有意义。

具体到数学表达式中的“supp{f(y)}”，这里表示的是函数f(y)的支撑集。换句话说，它是所有使得f(y)不为零的y值所组成的集合。如果函数f(y)在整个定义域内都不为零，则其支撑集就是整个定义域；而当存在某些区间或点使得f(y)=0时，这些部分将被排除在支撑集之外。

例如，假设我们有一个简单的分段函数：

\[ f(y) =

\begin{cases}

1, & \text{if } y \in [a,b] \\

0, & \text{otherwise}

\end{cases} \]

那么该函数的支撑集supp{f(y)}就是闭区间[a,b]，因为在这个区间内，函数值为1，而在其他地方函数值为0。

需要注意的是，“supp”的使用并不局限于单一变量的情况，它可以应用于多维空间中的函数以及更复杂的数学对象上，比如概率密度函数或者测度理论里的概率测度等。此外，在不同的数学分支里，“supp”的确切含义可能会有所变化，但核心思想都是围绕着刻画一个对象的主要作用范围展开的。

总之，“supp”作为支撑集的缩写，在数学中有广泛的应用，是理解和分析各种数学结构的重要工具之一。掌握这一概念有助于更好地理解函数性质及其相关应用背景。_