【大数据的概念什么时候提出】“大数据”这一概念虽然在近年来被广泛讨论和应用，但其雏形和相关思想的提出可以追溯到更早的时期。为了更好地理解“大数据”的起源与发展，以下将从时间线、关键人物及技术背景等方面进行总结，并以表格形式清晰呈现。
一、大数据概念的发展历程
1. 早期数据处理阶段（20世纪中期）
在计算机技术尚未普及的年代，数据处理主要依赖于人工记录与简单统计分析。此时的数据量较小，处理方式也较为基础。
2. 数据量增长与存储技术发展（20世纪末）
随着计算机技术的进步，企业和机构开始积累大量数据，传统的数据库系统已无法满足需求。这为“大数据”的概念奠定了基础。
3. “大数据”一词正式提出（2000年左右）
“大数据”（Big Data）这一术语最早由美国学者提出，用于描述那些传统数据处理工具难以应对的海量、高增长、多样化的数据集合。
4. 技术推动与行业应用（2010年后）
随着云计算、分布式计算等技术的发展，“大数据”逐渐成为各行各业关注的焦点，尤其在互联网、金融、医疗等领域得到广泛应用。
二、关键时间节点与人物
| 时间 | 关键事件/人物 | 内容说明 |
| 1990年 | 未明确提及“大数据”概念 | 数据量开始快速增长，但尚未形成系统化理论 |
| 2001年 | 美国学者提出“大数据”一词 | 用于描述数据规模庞大、结构复杂、处理难度高的现象 |
| 2005年 | Google发布MapReduce论文 | 提出分布式计算框架，为大数据处理提供技术支持 |
| 2008年 | IBM、Hadoop等公司推动大数据发展 | 大数据技术逐步成熟，进入商业化阶段 |
| 2010年后 | 大数据成为主流技术之一 | 各行业广泛应用，催生了数据科学家、数据工程师等新兴职业 |
三、总结
“大数据”的概念并非一蹴而就，而是随着信息技术的发展逐步成型。从最初的少量数据处理，到如今的海量数据管理与分析，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分。尽管“大数据”一词在2000年前后才被正式提出，但其背后的技术和思想早已存在，并不断推动着社会进步与技术革新。
通过以上内容可以看出，大数据不仅是技术发展的产物，更是人类对信息处理能力不断提升的结果。未来，随着人工智能、物联网等新技术的融合，大数据的应用将更加广泛和深入。