大数据使用的风险主要体现在以下几个方面：
首先，数据收集阶段可能存在隐私泄露的风险。企业在收集用户数据时，如果没有采取足够的安全措施，用户的个人信息可能会被非法获取。因此，建立严格的数据收集标准和透明的信息采集流程显得尤为重要。
其次，在数据存储环节，数据的安全性也面临挑战。一旦数据被存储在不安全的环境中，就可能成为黑客攻击的目标。为此，采用加密技术、访问控制等手段来保障数据存储的安全性是必不可少的。
再次，数据分析与应用阶段同样存在隐患。通过对大数据进行深度挖掘，虽然可以为企业提供有价值的商业洞察，但如果对分析结果使用不当，则可能导致隐私侵犯。例如，将个人行为模式用于精准营销，而未充分告知用户并获得其同意。
最后，在数据销毁阶段也不能掉以轻心。即使不再需要某些数据，如果未能妥善清除，则仍有可能被恢复并利用于不正当用途。因此，制定合理的数据保留期限，并采用物理销毁或完全擦除等方式彻底清除不再使用的数据是非常必要的。
综上所述，在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险贯穿于整个过程。为了降低这些风险，我们需要从法律法规、技术手段等多个角度入手，构建全方位的大数据隐私保护体系，确保既能充分发挥大数据的价值，又能切实维护个人隐私权益。
