首先，大数据发布过程中最大的风险之一是敏感信息泄露。当大量个人信息被集中发布时，攻击者可能会利用数据分析技术从中提取出个人身份特征或敏感细节，从而侵犯用户隐私权。此外，在跨境数据传输场景下，不同国家和地区对于数据保护标准存在差异，这也增加了信息泄露的可能性。
其次，未经授权的数据访问也是一个不容忽视的问题。即使采取了加密措施来保护数据安全，在某些情况下，黑客仍可通过漏洞入侵系统并获取未授权权限，进而非法获取并滥用已发布的数据资源。
再者，数据篡改与伪造同样构成了一项重大隐患。恶意行为者可能通过修改原始数据内容或者插入虚假记录等方式误导接收方做出错误决策，这将严重损害数据使用者的信任度，并可能导致经济损失或其他负面后果。
为了有效应对上述挑战，在构建大数据隐私保护体系时需要综合考虑多方面因素。例如采用先进的加密算法确保数据传输过程中的安全性；建立严格的身份认证机制限制非法访问；同时加强对员工培训以提高其网络安全意识等方面都至关重要。此外，还需遵循相关法律法规要求，如GDPR（通用数据保护条例），以确保整个生命周期内均符合国际通行准则。
综上所述，在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险主要包括敏感信息泄露、未经授权访问以及数据篡改等问题。只有通过科学合理的规划与管理才能最大程度地降低这些风险，保障各方利益不受侵害。
