【这张标准正态分布表怎么看】标准正态分布表是统计学中常用的工具，用于查找标准正态分布（均值为0，标准差为1）下某个Z值对应的概率。理解这张表对于学习统计分析、进行假设检验或计算置信区间等都非常重要。
以下是对标准正态分布表的简要总结，并附上一个示例表格帮助你更直观地理解其使用方法。
一、什么是标准正态分布表？
标准正态分布表（Standard Normal Distribution Table）也称为Z表，记录的是标准正态分布变量Z在某一特定值以下的概率。也就是说，它给出的是P(Z ≤ z)的值，其中z是一个标准正态变量的取值。
- Z值：表示原始数据与均值之间的标准差数。
- 概率值：表示该Z值左侧区域的面积，即累积概率。
二、如何看懂标准正态分布表？
1. 确定Z值的符号
- 正Z值：表示该点位于均值右侧。
- 负Z值：表示该点位于均值左侧。
2. 查找Z值的整数部分和小数部分
- 表格中通常以“Z值”的整数部分作为行，小数部分作为列。
- 例如，Z = 1.25 可以拆分为 1.2 和 0.05，然后在表格中找到对应的位置。
3. 读取对应概率
- 找到Z值后，表格中的数字就是该Z值对应的累积概率，即P(Z ≤ z)。
4. 注意是否为双侧或单侧概率
- 有些表格可能只显示单侧概率（从负无穷到Z），而有些可能提供双侧概率（从-Z到Z）。
三、标准正态分布表示例
| Z值 | 概率 P(Z ≤ z) |
| 0.00 | 0.5000 |
| 0.50 | 0.6915 |
| 1.00 | 0.8413 |
| 1.25 | 0.8944 |
| 1.50 | 0.9332 |
| 1.96 | 0.9750 |
| 2.00 | 0.9772 |
| 2.33 | 0.9901 |
| 2.58 | 0.9951 |
| 3.00 | 0.9987 |
四、使用场景举例
- 求概率：已知Z值，查表得概率。
- 求Z值：已知概率，反向查表找Z值（需要查反向表或使用计算器）。
- 计算置信区间：如95%置信区间对应的Z值为1.96。
五、注意事项
- 不同教材或软件生成的标准正态分布表略有差异，有的是累计概率，有的是尾部概率（即P(Z > z)）。
- 使用时需确认表格类型，避免误读。
通过以上内容，你可以更好地理解标准正态分布表的结构和使用方法。掌握这一工具将有助于你在实际数据分析中更加灵活地运用统计知识。
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