在当今的数据科学和工程领域，Python 和 MATLAB 都是非常流行的工具。然而，在某些情况下，你可能需要在 Python 环境中调用 MATLAB 的功能，或者将现有的 MATLAB 代码集成到 Python 项目中。本文将介绍几种方法，帮助你在 Python 中运行 MATLAB 代码。
方法一：使用 MATLAB Engine API for Python
MATLAB 提供了一个名为 `MATLAB Engine API for Python` 的工具，允许你在 Python 脚本或应用程序中调用 MATLAB 函数。以下是具体步骤：
1. 安装 MATLAB Engine API
在 MATLAB 安装目录下找到 `extern\engines\python` 文件夹，然后按照官方文档中的说明进行安装。
2. 编写 Python 脚本
使用 `matlab.engine` 模块来启动 MATLAB 引擎并调用 MATLAB 函数。例如：
```python
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
result = eng.sqrt(4.0)
print(result)
eng.quit()
```
3. 注意事项
- 确保你的系统上已经安装了 MATLAB。
- 确保 MATLAB Engine API 已正确配置。
方法二：使用 MATLAB Compiler 编译为可执行文件
如果你不想直接在 Python 中调用 MATLAB，可以考虑将 MATLAB 代码编译为独立的可执行文件，然后通过 Python 调用该可执行文件。
1. 使用 MATLAB Compiler
在 MATLAB 中使用 `mcc` 命令将代码打包成可执行文件。例如：
```matlab
mcc -m myscript.m
```
2. 在 Python 中调用可执行文件
使用 Python 的 `subprocess` 模块来调用生成的可执行文件。例如：
```python
import subprocess
result = subprocess.run(['myscript.exe', 'input'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
```
方法三：使用第三方库
还有一些第三方库可以帮助你在 Python 中运行 MATLAB 代码。例如：
- MatPy：一个轻量级的库，用于在 Python 中调用 MATLAB 函数。
- pymatbridge：提供了一个简单的接口，用于在 Jupyter Notebook 中运行 MATLAB 代码。
总结
以上三种方法都可以帮助你在 Python 中运行 MATLAB 代码。选择哪种方法取决于你的具体需求和环境配置。无论你选择哪种方法，都需要确保 MATLAB 工具箱和相关依赖项已正确安装。
希望这些方法能帮助你顺利地在 Python 中运行 MATLAB 代码！
