在科学研究和工程实践中，当我们面对的是单因素或者两因素的试验时，由于涉及的因素较少，试验的设计与分析显得尤为重要。正交试验设计作为一种高效的方法，在这类试验中展现出其独特的价值。

首先，正交试验设计能够显著减少试验次数。传统的全面试验方法需要对所有可能的组合进行测试，这在多因素情况下会变得非常复杂且耗时。而正交试验设计通过精心挑选的样本点，可以有效地覆盖整个因子空间，从而大幅降低试验所需的样本量。这对于资源有限的研究项目来说尤为关键。

其次，正交试验设计有助于提高数据的质量。通过合理的安排，可以使各因素之间的影响相互独立，避免了交互作用带来的干扰。这样不仅提高了结果的准确性，也使得后续的数据分析更加可靠。

再者，正交表的选择是正交试验设计成功与否的关键步骤之一。选择合适的正交表需要考虑的因素包括但不限于试验的目的、因素的数量以及每个因素水平的数量等。正确的正交表能够确保试验结果的有效性和代表性。

最后，虽然正交试验设计适用于单因素或两因素的情况，但在实际操作过程中仍然需要注意一些细节问题，比如如何合理设置对照组、如何处理异常值等。这些问题如果处理不当，可能会对最终的结果产生不利影响。

综上所述，正交试验设计是一种非常适合于单因素或两因素试验的技术手段。它不仅能帮助我们以更少的投入获得更好的产出，还能提升研究工作的效率和质量。因此，在进行此类试验之前，充分了解并掌握正交试验设计的相关知识是非常必要的。