【毕业设计中期报告】随着毕业设计工作的逐步推进，我已完成了前期的资料收集、选题确定以及初步设计方案的制定。本报告旨在对当前阶段的工作进展进行总结，并为后续的设计与实施提供参考依据。
在本次毕业设计中，我选择的课题是《基于人工智能的校园垃圾分类识别系统设计与实现》。该课题结合了当前环保政策和智能技术的发展趋势，具有较强的现实意义和应用价值。通过该系统，可以有效提升校园内垃圾分类的准确率和效率，为绿色校园建设提供技术支持。
在前期工作中，我主要完成了以下几个方面的
1. 文献调研与背景分析
通过查阅相关领域的学术论文和技术资料，我对现有的垃圾分类识别系统进行了深入研究，了解了当前的技术手段、存在的问题以及未来的发展方向。同时，也对国内外高校在垃圾分类方面的实践进行了对比分析，为本系统的功能设计提供了理论支持。
2. 需求分析与功能规划
在明确课题目标的基础上，我针对校园环境的特点，制定了系统的基本功能模块，包括图像采集、图像预处理、分类识别、结果反馈等。同时，结合实际使用场景，考虑了系统的易用性、稳定性和可扩展性。
3. 技术方案确定
经过多次讨论和论证，最终确定采用深度学习中的卷积神经网络（CNN）作为图像识别的核心算法，并选用OpenCV进行图像处理。此外，系统前端采用Python语言开发，后端使用Flask框架搭建，确保整个系统的高效运行。
目前，我已完成系统的整体架构设计，并初步搭建了开发环境。在接下来的工作中，我将重点进行以下几项任务：
- 完善图像数据集，提高模型训练的准确率；
- 优化算法性能，提升识别速度和稳定性；
- 进行系统集成测试，确保各模块之间的协同工作；
- 撰写毕业设计论文，整理相关文档资料。
在整个过程中，我也遇到了一些困难，例如图像数据不足、模型训练效果不理想等问题。对此，我积极查阅资料、请教导师，并不断调整方案，力求在有限的时间内取得更好的成果。
总之，目前毕业设计的各项工作正在有条不紊地进行中。我将继续保持严谨的态度，认真完成后续的各项任务，争取在规定时间内高质量地完成毕业设计任务，为大学阶段的学习画上一个圆满的句号。