【短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究（唐岩）】在海洋环境监测与工程应用中，潮汐和潮流的变化对沿海地区的生态、航运以及工程建设具有重要影响。针对短期潮汐潮流数据的分析，传统方法往往难以准确捕捉其动态变化特征。本文围绕“短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究”这一主题，探讨如何通过正交分解技术对潮汐潮流数据进行高效处理与分析，以提升数据解释的准确性与实用性。

传统的潮汐分析多采用傅里叶变换或小波分析等方法，这些方法虽然能够提取周期性成分，但在面对非平稳、非线性的短期数据时存在一定的局限性。而正交潮响应分析则从另一个角度出发，利用正交函数基对潮汐信号进行展开，从而实现对不同频率成分的独立识别与分离。

本研究中，通过对实际观测得到的短期潮汐潮流数据进行预处理，包括去噪、归一化等步骤，确保后续分析的稳定性与可靠性。随后，采用正交多项式作为基函数，对数据进行投影与展开，构建出能够反映潮汐响应特性的正交模型。该模型不仅能够有效区分主要潮汐成分，还能揭示次级波动及异常变化的趋势。

进一步地，结合地理信息系统（GIS）与数值模拟工具，对分析结果进行空间分布与时间演变的可视化展示，有助于更直观地理解潮汐潮流的变化规律及其对周边环境的影响。此外，研究还探讨了不同季节、天气条件对潮汐响应模式的可能影响，为未来相关领域的研究提供了参考依据。

总体而言，本文通过引入正交潮响应分析方法，提升了对短期潮汐潮流数据的处理能力，为海洋科学研究与工程实践提供了新的思路和技术支持。研究结果表明，该方法在提高数据解析精度与应用价值方面具有显著优势，具备良好的推广与应用前景。